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Aufgabe

Diskretionäres Trading ist langsam, emotional und schwer zu skalieren. Gesucht war ein System, das Marktdaten in Echtzeit auswertet, regelbasiert handelt und dabei abgesichert genug ist, um echtes Kapital zu verwalten.

Ansatz

1. 01

   Anbindung an Broker-APIs für Echtzeit-Kurse, Orderausführung und Positions-Tracking.

2. 02

   Regelbasierte Strategie-Engine mit Risiko-Limits, Stop-Logik und Logging jeder Entscheidung.

3. 03

   Echtzeit-Dashboard zur Überwachung von Positionen, P&L und Systemstatus.

4. 04

   Multi-Layer-Security: getrennte Secrets, abgesicherte Server und Audit-Trails.

Ergebnis

• Version 2 ist aktuell im Einsatz und handelt regelbasiert.
• Version 3 mit Machine-Learning-Komponente ist in Planung/Entwicklung.
• Konkrete Performance-Kennzahlen: {{TODO: reale Kennzahlen, falls veröffentlichbar}}.

▸ Einige Detailangaben (Kennzahlen, Zeiträume) stehen noch aus.